稿件审核的定期巡查
发布前进行自动化、智能化的错敏检测,**识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述等问题并给出高亮提示和纠错建议,减少日常内容运营的工作负担,在线敏感信息检测收费吗,降低内容出错风险,**内容的合规性及严谨性
对APP进行定期违规信息巡查、智能搜索对抗巡查持续内容运营支撑,日历和监管分析更新升级巡查库对巡查结果进行人工校验,人工拓展挖掘。
2022网安创业新锐50强诞生,在线敏感信息检测哪家好,博特智能成*一入选的内容*企业
App内容巡查给内容风险加上“枷锁”
得益于自然语言处理(NLP)技术的高速发展,以NLP为基底的人工智能技术在智能内容处理市场实现了广泛应用,如智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域。
据第三方调研机构报告显示,在线敏感信息检测工具,我国智能内容处理行业正在高速发展。预计2022年,市场规模将达到105.2亿元。预计到2030年,将达到774.2亿元,2022-2030年均复合增长率达28.3%。
从技术上来看,智能内容处理市场的内容审核领域表面上是准确率、及时性等效率上的竞争,而背后其实是各家机构对NLP的理解、数据量的训练以及AI算法模型的角逐。
但就目前而言,AI可以大幅度替代人工操作简单、重复的审核工作,但还不能*识别出复杂的、变形的违规内容。
面对大量的移动应用不良的信息内容,需要一种更好的解决方案来给内容风险加上“枷锁”。
博特智能作为*一入选“网安创业新锐50强”的内容*企业,在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向的有较深入的经验积累。
在此次“50强”榜单中,也向所有互联网企业给出了另辟蹊径的选择:App内容巡查系统,使用AI智能内容处理技术来辅助人工进行内容风险控制。
稿件审核的业务痛点
监管力度加大:面对于内容*的监管不断加大,从之前的“有即可”,上升为内容风险“可查、可控、可溯”
数据增量:随着整个社会经济的数字化转型,在线敏感信息检测,业务数据呈指数级上涨趋势,单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果
政策把控:企业无法做到对于监管政策的准确**和把控,无法贴合政策**适合于自身的规则